待优化的dofs和基于模型的控制
虽然反应器模型的成本油漆会是高昂的，但通常他是开展项目的前提条件，值得注意的是，模型的开发和验证需要有稳定的过程条件和准确的测量技术，这在过程工厂中一般是不具备的。因此，将上述要求包括在项目之内会有争议效益体现在包括增加能力在内的更高效的操作中。设施的能力只在市场对增产有需求时才重要。
另外，优化可以廉价的方式带来增产值得指出，一个项目的执行要花18个月至2年时间，一个渐进的改进项目对项目会有影响，因此需在执行阶段加以考虑可行油漆性研究结束时应有一张待进一步详细考察的备选方案的清单。以下将以一个静态/动态项目说明后续步骤，这些都是为成本—效益分析所作的准备。进度安排项目的做法于此不同对过程模型化的背景加以界定是重要的；之所以重要是因为多数公司具有对所研究过程的模型化的经验和模拟实践，以及油漆所偏好的某种模型化软件。这会影响到所要开展的模型化工作以及最后的软件许可成本对含反应器的过程，反应器模型化对增强模型的准确性十分重要。反应器模型的类型取决于现有的知识水平。
它可是经验的转化率模型，抑或是机理模型。正是精度要求这与反应系统对过程擦走成本的总油漆贡献相关联决定了反应器模型的类型。如反应器在接近100%的转化率下运行例如在存在烯烃的情形下二烯烃的加氢油漆，则其常常可由自优化控制器进行局部优化，此时，在过程总模型中嵌入一个转化率模型就够了。对市场上购买的过程，反应器模型也可能是购买的；此类模型为封闭版本，谈判中最好能获得通向求导函数的接口以备优化之用。